Stories

Probleme aus einer produktiven Plattform, an der ich arbeite: was ich zuerst versucht habe, was nicht funktioniert hat und was ich wieder so machen würde.

• Warum ich mit DynamoDB Streams vorsichtiger geworden bin

  Stream-gesteuerte Verarbeitung wirkte sauber, bis Duplikate, Batch-Retries und verschluckte Fehler auftauchten. Der Umzug des Website-Scrapings auf SQS hat die Fehlerbehandlung explizit gemacht.

  • DynamoDB Streams
  • SQS
  • Lambda

• Zeitgesteuerte E-Mail-Kampagnen von Anfang bis Ende

  Ein dauerhafter Task und ein EventBridge-Scheduler-Zeitplan pro E-Mail, ein Reconciler gegen Abweichungen und der Zustellstatus live in der Oberfläche.

  • EventBridge Scheduler
  • Lambda
  • DynamoDB
  • React

• Warum automatisch generiertes CRUD nicht gereicht hat

  Wo eigene AppSync-Mutationen mit Lambda dahinter das generierte CRUD abgelöst haben: Batch-Befehle, geschütztes Löschen und Grenzen der Nutzlast.

  • AppSync
  • GraphQL
  • Lambda
  • Amplify Gen 2

• Wie Webhooks den asynchronen Task-Kreislauf geschlossen haben

  Externe Dienste melden den Job-Status per Webhook. Der Handler behandelt sie als Benachrichtigung, holt Ergebnisse selbst ab und bestätigt Duplikate idempotent.

  • API Gateway
  • Webhooks
  • Lambda
  • DynamoDB

• Ich habe try/catch in einer Lambda vergessen. AWS nicht.

  Unbehandelte Fehler sind nicht nur Fehler im Code, sondern Verhalten der Infrastruktur: wie synchrone und asynchrone Aufrufe wiederholt werden und was ich dagegen tue.

  • Lambda
  • SQS
  • EventBridge